最近在深度体验各类 Coding Agent （比如 Claude Code 、Cursor 、OpenCode 等），确实极大地提升了写写 Demo 和小功能的效率。但当项目规模稍大、涉及多步重构或长链路开发时，依然会遇到几个很痛的坑： 任务偏离与过度设计：丢给它一个需求，跑着跑着就开始自我发挥，去改一些无关的代码，或者把简单的逻辑搞得特别复杂。
上下文丢失 / 遗忘：长会话之后，前期定好的架构决策或编码偏好（比如命名规范、缩进习惯、指定用某个库）它会慢慢忘掉。缺乏自动闭环验证：有时候改完代码直接说“完成了”，但实际上编译或者跑测试根本通不过，还需要手动提醒它去跑 npm test 或 pytest 。
目前我的做法主要是手动给它写严苛的 prompt ，或者定期清除上下文重新发任务，但感觉还是有点低效。想请教下大家： 大家在日常开发中，有没有一套成熟的护栏（ Guardrails ）机制或工作流来约束 Agent ？
是倾向于用结构化的规则文件（比如 .cursorrules / CLAUDE.md ）？还是会接入类似 AgentBoost 这种基于 MCP 的轻量规划/记忆增强层？
对于让 Agent 自动执行 CLI 命令（比如编译、删改文件），大家一般开放到什么级别的权限？我自己也做了一个小工具： /ai-market-guide/ 欢迎大家使用和讨论