IT之家 9 月 10 日消息，深度求索今日正式发布 DeepSeek V4.1 Flash 模型 。这是其全新模型结构系列中的最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力。
新模型结构的设计初衷是：能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大、可扩展到更大参数模型。 DeepSeek V4.1 Flash 为 552B 参数的 MoE 模型 ，采用了全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入和输出不对称，输入激活只有 8B，输出激活 16B，成本显著低于已知的同尺寸模型。
同时，V4.1 Flash 还采用了新的预训练方式、经过了更大规模的强化学习后训练，在基准测试中，成功超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的一众旗舰模型的智能水平。 ▲ DeepSeek-V4.1-Flash 与主流前沿模型在 Agentic Benchmark 上的性能对比 此外，新一代模型大幅减少了 KV Cache 缓存的大小，与上一代模型相比， 对 HBM 的需求减少到 1/4，对 SSD 的需求减少到 1/8 。
在 Agent 使用场景中，缓存命中的费用往往占比较高，对 KV Cache 的压缩大幅降低了 Agent 类任务的使用成本。如图展示了 DeepSeek 在减少上下文存储方面的持续进展。
相对于初代模型，KV Cache 是原来的 1/437。 DeepSeek V4.1 Flash 已同步上线 DeepSeek API，原生支持多模态， 将模型名称更改为 deepseek-flash 即可调用最新的 V4.1 Flash 模型 。
旧版本模型 V4 Flash 与 V4 Flash Vision Exp 现已下线，出于兼容考虑，模型名 deepseek-v4-flash、 deepseek-v4-flash-vision-exp 将被暂时路由到 V4.1 Flash。同时，经多方测试， V4.1 Flash 在性能、费用、速度、总用时等各项指标上已全面超越 V4 Pro ，因此官方计划有序下线 V4 Pro 模型。
北京时间 2026 年 9 月 14 日 12:00 之后，至未来 V4.1 Pro 上线之前，用户访问 deepseek-v4-pro 的请求将全部路由到 V4.1 Flash，并按 V4.1 Flash 单价计费。腾讯（WorkBuddy、CodeBuddy）和 OpenCode 作为官方合作伙伴，现已全量接入 DeepSeek V4.1 Flash。
得益于模型架构的创新，DeepSeek V4.1 Flash 能够以更低的成本服务更多的用户， 因此官方相应下调了 V4.1 Flash 的定价 。同时，为了更合理地调配资源，DeepSeek V4.1 Flash 仍然采用 峰谷定价 ，闲时价格为高峰时段价格的一半，鼓励用户根据实际使用情况调整任务时间。
新价格于 2026 年 9 月 10 日 12:00 开始生效。 IT之家附模型开源链接： /ai-market-guide/ 论文链接： /ai-market-guide/