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[酷工作] LLM 应用研发工程师, AI 应用后端工程师(AI Agent 方向), AI 模型训练师 / AIGC 模型工程师

远程岗位:LLM 应用研发工程师 薪资范围:20-35K 岗位职责 1. AI 角色引擎与 Agent 开发 负责 AI 虚拟角色的全链路对话逻辑:Prompt 工程、多轮长短期记忆机制(基于"事件簿"的自动总结,解决长对话中记忆丢失、车轱辘话、人设崩坏)、情绪与好感度状态机,打造高沉浸、高情商的 AI 伴侣。

www.v2ex.com · 2026-09-12T04:29:00+00:00

远程岗位:LLM 应用研发工程师 薪资范围:20-35K 岗位职责 1. AI 角色引擎与 Agent 开发 负责 AI 虚拟角色的全链路对话逻辑:Prompt 工程、多轮长短期记忆机制(基于"事件簿"的自动总结,解决长对话中记忆丢失、车轱辘话、人设崩坏)、情绪与好感度状态机,打造高沉浸、高情商的 AI 伴侣。将业务能力封装为 Agent 工具( Function Calling ),实现 AI 对话与计费、打赏、隐藏图集解锁等的无缝衔接,并保证工具调用的准确与容错。

  1. 模型微调与人设优化 基于开源模型,使用 LoRA 等轻量级微调( SFT )结合自有聊天语料,持续优化模型的对话风格、人设稳定性与"不拒绝"能力( abliteration 去拒绝等)。沉淀私有微调模型,这是产品长期的核心竞争力。
  1. 私域内容多模态 RAG 系统 将公司海量图文、视频及标签进行向量化( Embedding ),结合多模态打标(如 Qwen-VL / CLIP 对封面、关键帧打标),构建多模态内容检索库。优化检索策略(混合检索、Rerank ),让 AI 在与用户聊天时能结合语境"读懂空气",精准且自然地推送相关媒体资源。
  1. 开源模型部署与推理优化 负责开源大模型( Qwen3 等主流模型)的本地 / 云端 GPU 服务器私有化部署,使用 vLLM 等推理加速框架优化并发与响应速度,并建立有效的 Token 成本控制机制( Prompt 压缩、KV Cache 等)。 5. 模型网关与可扩展架构 搭建统一推理网关( LiteLLM / one-api 等)作为模型抽象层,使后续更换或新增模型(文本 / 图像 / 语音)只需调整配置而不影响上层业务;实现降级、限速、灰度,保证模型迭代不影响线上服务。
  1. 后端接口对接 使用 Python ( FastAPI / Flask )提供稳定高效的 AI 服务接口,与后端及前端团队协同完成产品快速迭代。任职要求(看重实战,不唯学历) 2 年以上后端 / AI 应用开发经验,精通 Python ,熟练使用 FastAPI 或 Flask ,熟悉 Redis 、MySQL / PostgreSQL 。

有真实落地的 LLM 应用( LLM Apps )开发经验:熟练 Agent 编排与 Function Calling 、Prompt 工程,深刻理解 Context 窗口、Temperature 、Top_p 等原理与调优。 RAG 熟练工:熟悉主流向量数据库( Milvus 、Qdrant 、Chroma 等),有真实海量数据的 RAG 调优经验,了解如何解决幻觉与检索不准。

开源部署能力:熟悉 HuggingFace 生态,有使用 vLLM 、Ollama 等在 Linux / GPU 环境部署开源大模型的实际经验(不依赖官方 API )。掌握 LoRA 轻量级微调( SFT )的原理与流程,能用优质聊天数据反哺、优化模型表现。

极客精神与成本意识:关注开源 AI 社区动态,对算力成本敏感,懂得用工程化手段( Prompt 压缩、KV Cache 等)控制成本。 ---------- 远程 AI 应用后端工程师( AI Agent 方向) 薪资:20-25K 职位描述 负责公司 AI 游戏资产管理助手一期系统的设计与研发。

通过大模型、Agent 和智能搜索技术,实现游戏美术资源自动分析、自动分类、智能检索和资产管理,提升研发、美术团队资源查找和复用效率。工作职责 •负责 AI 游戏资产管理平台后端系统设计与开发,包括资源管理、数据服务、搜索服务等核心模块。

•负责接入大模型能力,实现游戏资源自动分析、描述生成、标签分类、智能搜索等功能。 •负责 AI Agent 能力开发,基于 OpenClaw 、MCP 等技术实现自然语言查询、工具调用和智能任务处理。

•负责向量搜索、RAG 等 AI 应用技术落地,持续优化资源搜索效果。 •负责系统部署、性能优化和稳定性维护,保障平台稳定运行。

任职要求 •熟悉 Python 开发,具备 FastAPI 等后端框架开发经验。 •熟悉数据库设计,掌握 PostgreSQL 、Redis 等常用技术。

•了解大模型应用开发,有 LLM API 调用经验。 •了解 Prompt 设计、Embedding 、RAG 、向量检索等 AI 应用技术。

•了解 OpenClaw 、MCP 、LangChain 、LangGraph 等 Agent 相关技术。 •熟悉 Linux 环境,具备 Docker 部署和服务维护经验。

•具备独立分析问题和快速开发能力。 •学历一本以上、学习能力强(硬性要求) •有游戏后端开发经验(硬性要求) •有丰富 AI 使用经历(硬性要求) 加分项 •有 AI Agent 项目落地经验。

•有多模态模型应用经验。 •有搜索系统、向量数据库经验。

•有 Unity/Cocos 或游戏资源管理经验。 •熟悉 Claude Code 、Cursor 、Codex 等 AI 辅助开发工具。

---------- 更多岗位咨询详细,可直接添加或发简历到 TG:@skyewen20251 有意向投递简历到 Email 邮箱: zygs2151@gmail.com

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来源:v2ex.com