3秒出片比播放还快，MiniMax打开了AI视频的实时商业化路径 克雷西 2026-09-01 20:02:39 来源： 量子位 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在搞网络直播，接一个模型就够了！ ？
你没听错，就在昨天，真的出现了一个全程由AI实时生成素材的直播间。不是那种「半AI化」的数字人直播，这个直播间根本没有主播，也没有脚本，内容由观众现场点播。
而且不是预制菜，点完之后AI直接现场制作。这场直播用的模型，生成一段5秒视频只要不到3秒，上一段还没播完，下一段就生成好了。
所以虽然现点现做，但这场直播的「上菜」过程，从开播到现在就没断过。除了直播，还有开发者用Codex搓了一个「AI版抖音」，里面的内容，是由视频模型实时生成、无缝衔接的。
你还在浏览屏幕上的视频，下一段就已经生成好，等划过去的时候，直接就能自然切换了。如果看一小段不够，还能把视频延长到30秒，非常震撼。
支撑起这场实时直播和AI版短视频App背后的模型，都是MiniMax刚刚上线的H3 Max。想看啥直接点，AI给你现做 H3 Max来自MiniMax和fal的一次联合开发。
MiniMax在7月底开源了视频生成模型H3，短短三周就拿下2400万次下载。 fal则是一家专注AI推理基础设施的公司，主攻推理加速，在让模型跑得更快这件事上经验丰富。
两家一拍即合，凑到一起干了一件事。这件事说来也简单，就是在H3的基础上，专门针对实时生成场景做后训练和推理优化。
再简单些，就是给H3也装上加速马达。出来的东西叫H3 Max——核心变化就一个字，快。
生成一段5秒的768p视频，H3 Max只要不到3秒，吞吐量大约是原版H3的35倍。这个生成速度已经快过了视频播放速度，你还没看完上一段视频，下一段就已经做好了。
快归快，质量也一点没掉。 H3 Max在Artificial Analysis和Design Arena两个主流榜单上都拿了图生视频第一。
量变积累引发质变，视频生成时间比视频本身还短之后，一种之前根本不存在的玩法就冒出来了。第一个吃螃蟹的人叫Rehan Sheikh。
他是fal的工程师，能率先玩出新花样，也是借了近水楼台的光。他把H3 Max接进了海外的一个直播平台，做了个叫「跨维度电视」的频道。
这个频道的主打，就是没有主打。屏幕上可能这一秒在播一段动画短片，下一秒就会跳进一个荒诞的60年代木偶广告，再下一秒又变成外太空纪录片。
这里没有节目单，没有预录素材，所有画面和声音都由模型实时生成，一段接一段推进直播流。事后，他把这场直播的片段发到X上，获得了540万次观看。
紧接着，独立开发者Pieter Levels跟上了。这个人在海外开发者圈子里算名人，之前做过数字游民社区Nomad List和AI修图工具PhotoAI，擅长一个人把产品从零做到上线。
开头提到的随意点播的AI直播网站，就是Pieter的手笔。几乎同一时间，fal的另一位工程师Alex Koumpas也开了一个直播间。
不同的是，他的直播间播的是一段连续的故事。当然，观众同样可以随时在聊天框里用文字指令插手，比如「让主角转身走进森林」「天上突然下起红色的雨」。
模型收到指令后，画面就跟着拐弯，故事也就顺着观众的指挥，被带到了另一个方向。一周之内，三个人没商量过，也没提前计划，却不约而同地做出了三个AI直播间。
H3 Max的速度摆在那里，这件事就自然发生了。视频生成的OpenClaw时刻 视频模型生成速度快，当然是好事，但单纯提速，还算不上护城河。
可要是快到H3 Max这个程度，事情就不一样了。 H3 Max带来的「AI实时直播」的新模式，可能是视频生成赛道的一道分水岭。
它直接干掉了中间的等待过程。这种新的模式，直接打开了一整条商业化路径。
当初Peter Steinberger做OpenClaw的时候，把AI Agent从开发者才会用的命令行工具，变成了普通人打开就能用的开源助手。这个思路不要太简单，但后来OpenClaw的下载量达到了470万次下载之后，Sam Altman和扎克伯格都坐不住了。
实时AI视频，指向的是同一种结构性变化，那就是把「高不可攀」的技术，变得人人可触及。但不同的是，视频生成和coding卷的根本不是同一个东西，有着完全不同的商业结构。
代码有对错，有标准答案，导致了代码模型同质化严重，行业内形成了集体内卷。但视频没有唯一正确答案。
审美这个东西各花入各眼，同一个prompt丢给十个模型，出来十种风格，用户选的是「谁的画面我喜欢」。这一点，决定了视频生成赛道不会收敛到一两个赢家，竞争也不会只靠价格。
而且粘性会越用越深。一个创作者用某个模型做出了自己的视觉风格，观众认的是这个调性，品牌方买的也是这个调性。
一旦切换模型，就意味着整套视觉资产和受众预期都要跟着变。随着使用量的积累，模型越来越深入地进入素材库、角色设定和创作工作流，迁移成本还会继续叠高。
开源和开放生态，又加了一层壁垒。社区开发者和创作者围着同一个底座做衍生，反馈喂回模型迭代。
这套模式运转起来之后，后来者如果想追赶，只凭模型能力就难以实现了。 H3已经跑出了这个飞轮的雏形。
开源三周，全球下载量2400万，衍生模型300多个，FastH3、H3 480p、H3 Max…… H3作为枝干，在不同团队的培育之下，向着不同的方向伸展，最终遍地开花。而且，资本市场已经在用真金白银投票。
上周，摩根士丹利近期维持对MiniMax的增持评级，目标价900港元。今天，MiniMax港股收涨16.18%，股价从300.4港元拉到349港元。
市场表现最不会说谎，这些例子已经足够反映出，资本市场正在重新看好MiniMax的商业化能力。 OpenClaw之父没想过，一开始只是他自用的工具，开源之后会引燃全球的Harness战火。
MiniMax也未曾设想，之前还没有人在直播里用AI实时生成视频，今天就有人用H3 Max开了一座近乎永不关机的电视台。 MiniMax选择把SOTA级别的视频模型开源，相当于一波「技术普惠」。
他们把前沿能力直接铺到每个开发者手里，把整条赛道的地基抬高了一层。当全球开发者和创作者在这个地基上各自跑出自己的方向，围着同一个生态沉淀下素材、工作流和用户习惯，商业化的飞轮，也就不再需要谁来推了。
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