最近 Jev 火热，感觉这个模型的还挺有意思。和 ChatGPT 、Claude 这类生成式模型不太一样，主要处理的是一类更具体的任务：做决定。
比如 Agent 运行到某一步，需要判断： 下一步调用哪个工具？这个请求属于哪一类？
当前结果要不要重试？浏览器接下来该点哪个元素？
几个候选方案该选哪个？某件事发生的概率有多大？
这些任务以前也经常交给大语言模型处理。但是 Jev 的思路则是把它们单独拆出来，交给一个专门做决策的模型。
看完文档，我还是不知道它具体能干什么 官方文档把 Jev 的定位、API 调用方式，以及 Classification 、Routing 、Scoring 等能力都讲清楚了。但我看完以后，脑子里还是有一个很实际的问题： 真实项目里，开发者到底把什么决定交给了 Jev ？
相比更多 API 示例，我更想看看别人是怎么用它的。所以我顺手做了一个网站： /ai-market-guide/ 名字很直接，就叫 What Can Jev Do?
我目前收集到的一些项目 网站里现在整理了 20 多个 Jev 相关项目，其中有几个例子让我对它的定位清楚了不少。用 Jev 玩 Mario Jev 不负责生成一大段游戏攻略。
它做的事情很具体： 根据当前游戏状态，决定下一步按哪个键。这个例子很好理解。
它面对有限的候选动作，根据当前状态选出一个。 Browser Agent 浏览器 Agent 每执行完一步，都要判断接下来做什么，例如： 点击哪个元素 输入什么内容 继续滚动还是执行其他操作 任务是否已经完成 在这类 Agent 里，Jev 可以负责选择下一步动作，真正的操作仍然交给浏览器工具执行。
目前网站还在很早期： /ai-market-guide/ 项目还在继续收集，页面也有不少地方需要完善。