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Meta 发布最强 AI 模型 Muse Spark 1.3,编码能力超 GPT-5.6 Sol

IT之家 9 月 3 日消息,Meta Platforms 于 2026 年 9 月 2 日发布迄今最强大 AI 模型 Muse Spark 1.3,专为延长智能体工作流与增强编码能力设计。 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示, 该模型在编码能力上超越 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol ,与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 表现持平。

www.ithome.com · 2026-09-02T23:29:36+00:00

IT之家 9 月 3 日消息,Meta Platforms 于 2026 年 9 月 2 日发布迄今最强大 AI 模型 Muse Spark 1.3,专为延长智能体工作流与增强编码能力设计。 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示, 该模型在编码能力上超越 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol ,与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 表现持平。

定价方面,Muse Spark 1.3 维持与前代 Muse Spark 1.2 相同的定价,通过 Meta Model API 向开发者提供付费访问: 每 100 万词元输入费用为 1.25 美元 (IT之家注:现汇率约合 8.4 元人民币) 每 100 万词元缓存命中输入费用为 0.15 美元 (现汇率约合 1 元人民币) 每 100 万词元输出费用为 4.25 美元 (现汇率约合 28.6 元人民币) Wang 透露,API 平台市场采用强劲,部分开发者周用量达万亿级 token,新模型将逐步整合至 Instagram、Facebook 及 Meta AI 助手。官方博文指出相比较 Muse Spark 1.2,最新 1.3 减少了不必要的代码迭代,代码更简洁,整体编码风格也更加清晰,工具调用次数减少了约 20%,完成相同任务所需 token 减少 25%。

Muse Spark 1.3 针对长周期智能体任务优化。模型能在单一长线程中协作处理多工作流,主动修正计划缺口并跟踪学习成果。

面对模糊指令时,它会提出澄清问题;遇到障碍时请求用户帮助;执行关键操作前会寻求确认。新模型遵循复杂长指令的可靠性提升,多步骤任务中更好地保留详细需求,不丢失约束条件。

多任务处理能力增强,能更准确地将新指令映射到单一线程中的正确任务。模型对自身能力与局限性的认知更强,减少幻觉输出。

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来源:ithome.com