最近越来越强烈地感觉到，AI 本身当然是个好工具，但很多沙壁公司或者沙壁上层对 AI 的使用方式，已经开始有点走偏了。我自己也天天用，用起来很爽，之前看个问题要一步步查看 组件层级/文件依赖/调试输出 等，现在 CodeX 两三分钟就把整个功能的逻辑文件顺序整理出来，问题大致原因/位置 基本也能定位到。
真正想吐槽的是：很多公司嘴上说的是“AI 提效”，实际做的是“AI + 裁员 + 加需求 + 压周期”，然后失业的越来越多，逼着大家越来越卷，屎山越堆越高。然后变成 5 个人每个人开着 Cursor 、Claude 、Codex 疯狂生成代码，同时一个人承担以前两三个人的需求量。
表面上看： AI 确实能提高“写代码”的速度，但软件开发从来不只是写代码。需求理解、架构设计、边界判断、异常处理、性能、安全、代码维护、线上问题定位，这些东西并不会因为代码生成速度快了，就自动消失。
产品经理对产品越理解、对用户需求越理解，后续才能提升用户黏性/付费意愿；码农需要积累自己的经验判断、行业知识，才能提升自己；测试只有思考的更加全面，才能较少功能缺陷/bug 的产生...... 另外一个我很不能理解的现象，就是一些公司搞各种：AI 使用率、Token 消耗量、AI 排行榜。仿佛 Token 用得越多，就代表效率越高、产出越多。
于是大家为了指标疯狂： 让 AI 重写代码、重复问问题、生成大量文档、反复跑 Agent 。除了烧了一大堆无效 Token ，没有得到多少实际产出，不如拿出来提升下员工的基础福利；最后决策人一堆甩锅，背锅的还是底层牛马。
不排除一些良心公司坚守本心，但是目前来看风气被很多垃圾公司带坏了。虽然现在很多 AI 产品和模型能力确实很强，但也要避免直接依赖 AI “梭哈”,码农本身也应该坚守自己的护城河，不能说 Agent 火就挤着卷 Agent 这种。