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[分享创造] 做了一个免费 AI 工作台: 20+ 个场景工具,打开就能用

地址: 最近做了一个可以直接浏览的 AI 开源项目雷达。起因是我自己找项目时发现,GitHub Stars 总量很容易把“长期积累”“最近突然升温”和“刚出现的新项目”混在一起。 所以现在没有做一个总榜,而是拆成了日趋势、周趋势、月趋势、7 天黑马、新项目、连续霸榜、Fork 热潮、经典翻红和国产项目等不同窗口。

www.v2ex.com · 2026-09-28T09:57:45+00:00

爱意满满的作品展示区。 Advertisement V2EX › 分享创造 做了一个免费 AI 工作台: 20+ 个场景工具,打开就能用 zxhwolfe · 1h 33m ago · 99 views 地址: /ai-market-guide/ 最近做了一个可以直接浏览的 AI 开源项目雷达。

起因是我自己找项目时发现,GitHub Stars 总量很容易把“长期积累”“最近突然升温”和“刚出现的新项目”混在一起。所以现在没有做一个总榜,而是拆成了日趋势、周趋势、月趋势、7 天黑马、新项目、连续霸榜、Fork 热潮、经典翻红和国产项目等不同窗口。

每个项目卡片尽量保留 owner/repo 、摘要、类型、使用场景、主要语言、许可证和上游 GitHub 入口。网站可以免登录直接看,也有分类、合集和搜索。

它只负责发现与初步筛选,不把热度写成“生产可用”,也不替代安全审计、许可证判断和代码检查。目前我比较纠结的几个点: 日/周/月和 7 天黑马是否真的能帮助区分不同阶段?

Fork 增长应该怎样展示,才不会被误解成质量指标?项目卡片上哪些信息最值得首屏展示?

对新项目来说,怎样避免小基数带来的夸张涨幅?分类、类型和使用场景目前是否有重复感?

如果你平时会找 AI 开源项目,欢迎直接挑一个榜单看几分钟。我更想听到“哪一处口径会误导人”,而不是单纯求点赞。

补充说明:这是我自己开发的产品。页面中的 Stars 、Fork 、许可证和摘要都是研究线索;正式采用前仍需回到上游仓库检查代码、Release 、Issue 、安全情况和完整许可证文本。

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来源:v2ex.com