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[程序员] 求 Star | 会组队,也会自进化:最强多智能体系统 Raven 已开源

电脑里安装了这么多 Agent ,能不能有一个 Agent 调度其他所有 Agent 去完成任何任务?做得不够好时,能不能自己改进 Agent ? 我们 EverMind 做的 Raven ,就是为了实现多智能体协作和 Harness 自进化。 接到任务后,Raven 会画出一张任务图:谁负责调研,谁写代码,哪些工作可以同时做,成果又该交给谁。

www.v2ex.com · 2026-09-28T14:02:48+00:00

电脑里安装了这么多 Agent ,能不能有一个 Agent 调度其他所有 Agent 去完成任何任务?做得不够好时,能不能自己改进 Agent ?

我们 EverMind 做的 Raven ,就是为了实现多智能体协作和 Harness 自进化。接到任务后,Raven 会画出一张任务图:谁负责调研,谁写代码,哪些工作可以同时做,成果又该交给谁。

Raven 内置研究、编程、设计和持续执行 Agent ,也能接入第三方 Agent ,让不同专长在同一个项目里接力。我们还想让这支团队持续变强。

Agent 的表现取决于它的 harness:它看什么上下文、怎么规划、能用哪些工具、如何判断工作已经完成。 Raven Evolver 会分析失败的执行过程,尝试调整这些工作方式,再通过评测筛选有效改动。

同一个模型,也能因为 harness 改进而做得更好。这套思路已经有了看得见的成果:从一份需求文档出发,Raven 自主工作约 4 天,经过 42 轮规划、开发与验收,交付了一款可玩的 Godot 4 第一人称射击游戏,连海报、演示文稿和网站也一起做了。

在深度调研、软件工程、数据分析、视觉设计、AI4AI 、AI4S 任务上,自进化 Raven 全部刷爆榜单! GitHub: /ai-market-guide/ 项目还在快速生长,求 Star🥺,欢迎来试用、提 Issue 、贡献代码。

机器之心: /ai-market-guide/ 我们也在招多智能体系统研发实习生。如果你对多 Agent 协作、harness 自进化和长任务执行感兴趣,想亲手把这些能力做进开源系统,欢迎私信我或发送简历到 xuedizhan17@mails.ucas.ac.cn

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来源:v2ex.com