把自己做的 Bibo 开源了，MIT 。想做的是一个能一起做事的个人 AI 搭档。
对话、任务、日程、笔记和文件放在同一个网页里：让它处理一件事，结果保存下来，自己能接着看、改、安排后续。比较想分享的是沙箱和运行成本这部分。
Agent 在 Cloudflare Worker / Durable Object 上运行，普通聊天、建任务、读写文件不需要启动容器。要跑 Python 、Shell 等系统工具时，才按需使用隔离的 Linux 沙箱。
个人文件放在 R2 ，可以挂载到沙箱；临时环境回收后，保存的文件还在。默认空闲五分钟后沙箱休眠。
我用一组示例咖啡店销售数据跑了一遍：让 Python 算一周总额、日均和周末占比，生成报告写进文件空间，再让 Bibo 建三个后续待办。截图里是实际运行后打开的报告和任务，经营数字是示例数据。
还试了一个订单去重案例：七行示例 CSV ，用 Python 删掉两行重复记录，得到五笔订单、九件商品、总额 214 。清理后的 CSV 和说明都存回了文件空间，说明里保留了实际执行的 Linux 、Python 版本。
开源版支持部署到自己的 Cloudflare 账号，是单人私有空间。需要 Workers Paid 、R2 、Containers/Sandbox 和 DeepSeek API Key 。
没有固定月费承诺，模型调用和云资源仍按各自用量计费；降低的是普通操作的常驻运行开销。本地 pnpm dev 可以先看界面，不过这个入口是模拟对话；完整的模型和沙箱执行需要按 README 部署。
当前界面是中文，项目还早期。仓库和部署步骤： /ai-market-guide/ 在线版： /ai-market-guide/ 正在做个人 Agent 或在意执行环境成本的朋友，可以看看这个拆分方式。
部署遇到问题的话，把复现步骤放到仓库 Issue ，我继续补。