IT之家 10 月 21 日消息，AMD 和英特尔昨日（10 月 20 日）共同宣布在 PyTorch 的 x86 CPU 优化方面展开合作： 双方将把各自的优化工作整合进开源深度学习库 oneDNN，为开发者提供跨两家 CPU 的统一软件路径。 IT之家注：PyTorch 是一个开源的 Python 深度学习框架，主要用于构建、训练和部署神经网络。
它以灵活、易调试和贴近 Python 的编程方式著称，广泛用于学术研究与商业 AI 应用。根据公告内容，双方计划把各自的处理器优化工作集中到开源库 oneDNN 中，让其成为 PyTorch 内 x86 加速的默认开源库。
AMD 将把其 ZenDNN 优化集成至 oneDNN，并加入统一加速基金会（UXL Foundation），担任指导委员会成员。在 x86 生态咨询组的推动下，促成了双方的罕见合作，在 CPU 软件生态上“化竞争为协作”。
若落地顺利，开发者、云服务商和企业用户都可能在 x86 服务器、工作站及 AI PC 上获得更一致的 PyTorch 性能体验。除 oneDNN 外，AMD 与英特尔还在推进“AI 计算扩展”（AI Compute Extensions，ACE）。
这是面向 x86 的下一代指令集架构，重点加速矩阵乘法（AI 模型训练与推理中的核心运算），相关能力未来计划通过 oneDNN 更新接入 PyTorch。对于开发者而言，过去可能需要针对 AMD 或英特尔 CPU 分别适配、调优的 PyTorch 工作负载，未来有望通过同一个软件路径实现优化支持。
两家公司称，这将降低 x86 AI 生态的碎片化，减少重复开发与维护成本，让构建、部署和跨平台迁移 AI 应用更顺畅。