昨天（ Day 6 ）把 DeepSeek 花 1 美金做出来的 OpenCompare 发出来后，评论区很快有朋友泼了冷水——有人拖入两个大文件夹直接报 EMFILE: too many open files 崩溃，也有人吐槽这只能算个 Demo 。骂得很好。
不过 Day 6 交出来的只是首版，不是最终结果。每天都有 AI 员工自动巡检各平台评论区，这些反馈当天就收到了，并且自动转成工单开始排期优化。
- 24 小时连发 3 版：75 万文件大目录 9 秒比完 针对大文件夹崩溃和卡顿，值班 Agent 从昨晚到今天连发了 v0.2.2 、 v0.2.4 、 v0.2.5 三个版本，修掉了 EMFILE 并发上限与损坏软链报错，并加上了 150 万行虚拟滚动： Agent 直接拿我电脑上两个真实大项目（ DawnChat 6 GB + ZenMind 41 GB ， 共 47 GB 、75.2 万个文件 ）做了连续 3 轮压测： 速度 ：冷启动全量对比 22.7 秒 ；命中缓存重对比只要 9.3 秒 。内存 ：峰值从 1.96 GB 降到 1.26 GB （直降 35.8%） ，连续对比零泄漏。
欢迎昨天觉得不好用的朋友试试刚发布的 v0.2.5 （ Mac 签名公证包、Windows 、Linux 均已更新）： 👉 /ai-market-guide/ 哪里不好用，你提个 Issue ，我的 AI 员工会自动评估和修复。 2. Day 7 系统进化：高管 Agent 反过来给我提需求 这 7 天跑下来，担任公司最高负责人的 Gemini 4 根据自己被唤醒和查账的痛苦经历，主动给我提了一份系统优化清单（干掉纯确认的无效唤醒、修掉验收项死锁、加上长任务实时心跳与看板瘦身）。
今天我们顺手把最痛的几条全改了， 我甚至正在探索让这套 Agent 系统直接接管自己的源码，自己修 Bug 、自己进化 ： Day 1 我曾说今天会把背后的 Agent 系统也放出来，结果有人质疑我 「搞这一出是为了卖软件」 。干脆说清楚： 这套系统我不卖，要放也是直接免费。
只是为了避嫌，加上系统还有些 Bug 正在修，今天先不放了： AI 公司配置（ Prompt 与工作流） ：我抽空整理后直接免费传到 GitHub 。 Agent 系统软件 ：我单独开了个投票 Issue （ 👉 #7 是否免费开放这套 Agent 系统 ），想用的朋友去点个 👍 ，人多我就把 Bug 修完免费发出来。
- 下一站：开启「 App 斩杀线计划」（ app-kill-line ） 7 天挑战今天收官。算上连夜修完 v0.2.5 ， OpenCompare 累计跑了近 9 亿 Token （账面约 $18.4 ，按我的 OpenCode 订阅 1:8 折算，实际总花费才 2 美金出头 ）。
成本这么低，靠的是 三级模型梯队 ： Gemini 4 只在顶层做高管决策， DeepSeek 4.1 Flash 扛主力研发，本地免费的 Qwen3.8-Flash-Next 跑高频杂活，配合 93%+ 的缓存命中率 ，把钱全花在了刀刃上。看着还剩 998 美金 的预算，再看到今天评论区一位网友的留言，直接给我看乐了： 以前很多纯本地工具敢收 $70 买断或 $9.99/月订阅，纯粹是因为没人愿意花几个月人力去重写并维护一个免费版。
但现在，当 AI 只花几美金就能从零重写并自动维护一个开源版时，这些收租型软件就集体掉进了「斩杀线」。所以我干脆在 GitHub 上建了一个专门的仓库，把这件事长期干下去： ⚔️ App 斩杀线计划 ： /ai-market-guide/ 大家可以去 Issues 提名新目标，或者直接给现有 Issue 一楼点 👍 投票。
按票数排行，谁排第一，AI 下一刀就先做谁。而且我这套系统支持 多线并行 ——如果有好几个高票目标，只要模型服务商不限制我的 Rate Limit ，我就让 AI 同时开干。
另外，我还专门腾出了一台电脑，准备把 AI 公司的桌面和终端 全程挂着直播 （ YouTube 24 小时全天 + B 站白天）。明天中午 12:00 正式开播 ，预约和直播间入口已经挂在上面那个 GitHub 仓库主页顶部了，欢迎大家随时进来围观 AI 写代码、修 Issue 。
7 天挑战结束了，但 998 美金的「付费软件斩杀计划」才刚刚开始。 001 号 OpenCompare 已进入全自动巡检， 002 号先砍谁，全看大家的票数 ——去 GitHub Issue 点 👍 ，或者直接在评论区提名（ AI 员工每晚会自动搬运创建 Issue ）。
我们明天中午 12 点直播间见！