关于 ai ，国外的 gpt6 和国内的 ds4.1 都使用过了，目前的 ai 在堆业务能力上非常强，只要给出参考代码，相似的业务逻辑 ai 写的完全没有问题。但是在老功能上加一些新功能的需求上，有点抽奖了，假设这个新功能在相同工程不同业务上实现过，如果你不提示的话，全靠 ai 实现时有没有阅读过那部分文件；如果没有，ai 将会自由发挥，ai 的自由发挥真的难以控制，为了达到他自己的验证不报错，以前的版本是做了很多判错判空，现在是写了很多没有必要的代码去判断状态去避免运行时出现报错，当策划或产品反复修改需求时，项目会冗余很多无用代码，开发者阅读性非常差，有点类似在开发阶段就开始代码混淆了。
如果开发底层框架，没有参考，光靠提示词的话，就非常依赖开发者设置边界和规则了，基本等于让 ai 自由发挥，质量完完全全依赖开发者的代码水平，水平差的话后期会改来改去。所以想看看各位是如何使用 ai 的，或者提示词是怎么写的，达到完全放手让 ai 干活。
本人属于初升中的阶段，有自己的一些思维，每次 ai 写的代码大部分都会阅读，说实话确实会受到启发，ai 唯一的好处就是我可以更快地发现这个设计缺陷，而如果不使用 ai 的话，我可能要写很久才发现问题。 ai 始终基于开发者的提示词去实现功能，开发者的思路几乎决定这个框架的上限，一个低水平的开发者想要提升到更高水平感觉还是需要见识更多优秀框架和编程思想，感觉 ai 在一定程度上阻碍个人能力提升，因为 ai 让一个水平低的开发者以性能不高的方式去实现了一些复杂的功能，开发者往往很难再去主动寻求其他实现方案。