各位 v 友，周五快乐～ 我在做一个可以查看 ai-native makers 的产品技术栈 的网站，整理了 7k 多个线上产品，每条都附了出处（线上脚本、DNS 、公开仓库依赖、作者自述等）。整理过程中，有一些发现，准备总结几个报告跟大家分享下（顺便带点流量）。
这是第一个。按上线年份切了一下，几组数据： 1. 新产品在选什么 同一个决策里各工具的占比，2024 及以前上线的产品 → 2026 年上线的产品： 决策 下降 上升 事务邮件 SendGrid 51% → 13%，Postmark 25% → 10% Resend 41% → 82% 数据库 Firebase 19% → 9%，MongoDB 17% → 5% Supabase 33% → 64% 产品分析 Mixpanel 30% → 9%，Amplitude 19% → 4% PostHog 52% → 88% 网站统计 Plausible 42% → 22% Umami 6% → 25% 托管 — Cloudflare 8% → 21%，Railway 2% → 8% 支付 Stripe 74% → 65% Polar 2% → 11%，Dodo 0.3% → 7% 注：有的产品同类用了两个，加起来会超过 100%。
- 用 AI 写代码的产品，选型越来越趋同了 约 1460 个产品是用 AI 做的（ Claude Code 、Cursor 、Codex 、Lovable 、Bolt 等，依据是作者自述或仓库里的配置文件），实际估计更多。直接和其他产品比，差距很大：Resend 69% 对 40%，Supabase 66% 对 39%，PostHog 82% 对 60%。
但其中 850 个是今年上线的。如果只比 2026 年上线的产品： 2026 年上线 AI 工具做的 其他 Resend 86% 79% Supabase 71% 59% PostHog 92% 86% Stripe 68% 64% Polar 12% 11% 差距基本没了，只有 Supabase 领先 12 个点（ Lovable 、Bolt 这类生成器做的产品里是 78%）。
今年上线的产品，不管是不是 agent 写的，选的都是同一套。说明大家的训练数据都差不多，选型也就差不多，而且越来越集中于头部工具。
- 迁移是最大的变量 GitHub 上标题为「 X to Y 」的 PR ，过去两年最多的方向： 迁移 PR 数 反方向 Firebase → Supabase 297 113 Vercel → Cloudflare 242 83 Next.js → Astro 178 48 Prisma → Drizzle 140 27 Next.js → TanStack Start 92 9 所有方向加起来：2025 上半年 253 个，2026 上半年 2838 个，一年 11 倍。模型 API 是例外，两个方向都多：Claude → Gemini 108 ，Gemini → Claude 104 。
以前要迁移挺麻烦的，现在就是跟 ai 说一句话的事。 4. 快一半的迁移是 agent 提的 每个方向取最新的 PR ，共 1628 个（不含 AI 工具、模型 API 之间的迁移），看分支名（ claude/… 、 codex/… ）、bot 账号、Co-Authored-By 署名： 时间 agent 提的占比 2025 上半年 11% 2025 下半年 41% 2026 上半年 48% 7 月以来 44% 这是下限，squash 过或改了分支名的认不出来。
认出来的里约七成是 Claude ，其次 Copilot 、Cursor 、Codex 、Devin 、Jules 。今年样本里 agent 占比最高的几个方向：Express → Fastify 20 个里 14 个，Netlify → Cloudflare 13 个，React → Astro 11 个。
另外，活跃的产品仓库里 51% 已经有 AGENTS.md 或 CLAUDE.md ，今年新建的仓库是 72%。我的几个判断（瞎猜） 新项目的默认选项会更集中，明年各类第一名的占比大概率更高，ai 加速了马太效应。
对于做开发者工具的朋友来说，让 ai 记住你真的太重要了。迁移成本已经降到非常低，特别是对轻资产的小团队来讲，「迁移麻烦」不再是护城河，工具只能靠价格和稳定性留人。
文档越来越重要，文档能让 agent 一次照着做对的工具，会更常被选中，也更常被迁入。做过做 SEO 的话，建议可以尝试写写 x migrate to y 之类的文章试试。
数据和出处： howmakersbuild.com