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AI MARKET GUIDE

AI做小工具我做了十几个,能活下来的都有个共同点

跟风让AI一周做了一堆小工具,翻译的、抛硬币的、仿游戏的,结果大半躺在电脑里没人用。折腾下来我发现,现在写代码早就不是卡点,真正难的是做完之后放哪、怎么被人用到、能不能换成钱。这篇聊聊我踩过的坑,以及独立开发者该把劲往哪使。

先说个让我有点难堪的事

前阵子我也跟风,看V2EX上一堆人用AI做小工具,抛硬币的、仿小丑牌的、ChatGPT对话导航插件、带二次元风格的翻译工具,一个比一个顺手,我心想这不简单吗,我也来。

于是一周时间,我让AI陆陆续续做了十几个小东西。有翻译小页面,有把Excel转格式的脚本,有个无聊时抛硬币做决定的页面。

写的时候真爽,一句话丢过去,七七八八就出来了。可一周之后我盘点,发现电脑里躺着一堆跑得起来、但只有我自己能用的东西。

真正让别人也点开用上的,一个都没有。

那一刻我才反应过来:我以为的难点是"写不出来",结果写出来反而是最轻松的一步。

V2EX上两拨人,说的其实是同一件事

这段时间逛论坛,我看到两种情绪撞在一起特别有意思。

一拨人在焦虑。有35岁的Java后端说公司每月裁一次员,纠结要不要转嵌入式;有三线城市做app的说业务被抢光,一年基本靠AI写代码,手工写不了两行,担心哪天被优化。

底下回帖也挺丧,说什么学销售、学向上管理、学早点接受现状。

另一拨人在闷头发东西。同一个板块里,分享创造区天天有人贴自己用AI做的小玩意,抛硬币小程序、翻译插件、摸鱼小游戏,语气都挺轻松,"随手做的""给佬友们看看"。

你有没有发现,这两拨其实是一个硬币的两面。 AI把"写代码"这件事的价钱打下来了,所以靠纯写代码吃饭的人慌,而把写代码当成顺手工具、重心放在"做点什么出来"的人,反而玩得挺开心。

价值没有消失,只是从"会写"挪到了"做什么、给谁用、怎么用起来"。

一个反常识:AI越强,有人反而越累

还有条帖子我印象很深。有人用某AI编程工具的spec模式,一开始简单需求美滋滋,后来需求一复杂,光一个需求文档就生成了四万字,还不算设计和任务文档,看得头都炸了。

他说这比自己写代码还累,因为AI套话多,不看怕出事,看吧又全是废话。

这事挺讽刺的。大家默认AI越强人越省心,但现实是,AI越能产,中间产物就越多,人光是review就被淹了。

我自己的体会是,对一个小工具来说,这套重流程根本没必要。四万字文档是给复杂系统兜底的,而抛硬币、翻译、格式转换这种东西,需求你一句话就能说清,犯不着让AI先写篇论文再动手。

做小工具真正该快的地方,是从"想法"到"能上线被人点开",而不是在文档里反复打转。

真正劝退人的,是"做完之后放哪"

回到我那十几个半成品。它们大部分是纯前端的HTML页面,在我电脑上双击就能跑。

但问题就在这儿——我总不能让想用的人先装个环境、再下载我的文件夹吧。

论坛里那些能被人看到的作品,无一例外都解决了这个问题:有人部署到了免费的边缘网络,有人做成了浏览器插件上架商店,有人做成了微信小程序。本质都是找了个"别人点开就能用"的壳。

这里我得把话说清楚,免得误导。微信小程序、Chrome插件、Docker这些路子各有各的门槛和审核,不是VicroCode能直接替你搞定的。

VicroCode能帮上忙的是另一条更轻的路:你做完的纯前端页面想让人直接打开就用,用HTML在线运行这类在线托管就省事,不用自己折腾服务器和部署;如果工具里要跑点数据处理、转格式这种逻辑,Python在线运行加上SQLite存数据也够用了。对一个想快速验证"这玩意有没有人要"的小工具来说,这条路足够短。

想让工具"活"起来,就得加点判断力

光是能打开还不够。我后来复盘那十几个工具,发现能让人愿意回来用的,都不是纯静态页面,而是能帮人"做一轮事"的。

比如那个翻译插件,它值钱的地方不是显示译文,而是你划一下词、它就调模型给你解释概念、总结页面。这已经不是一张死页面了,而是一个能听懂你要干嘛、自动跑完一轮的小助手。

想往这个方向走,就是AI智能体开发的活儿——让工具接上模型,能根据输入自己决定下一步做什么,而不是等你一步步点。 VicroCode的模型中心API可以让你的应用直接调用平台已接入的模型,省去自己到处配Key的麻烦。

我的判断是:接下来独立开发者之间拉开差距的,不是谁的界面好看,而是谁能把一个具体场景的"判断"做进工具里。静态页面满大街都是,能替人做决定的那一类才稀缺。

别跟模型卷能力,去卷交付

论坛还有个讨论挺戳我:有人问,既然最前沿的模型那么强,OpenAI为什么不自己开一百家公司,非得把模型当卖点卖给别人?底下有人回了句特别到位的话——都去挖金子的时候,卖铲子才赚钱。

我觉得独立开发者要想清楚自己的位置:你不是造铲子的,你是拿着铲子去挖具体那块地的人。你不需要跟模型比谁更聪明,那是比不过的(有人直接说了,你学得过AI吗)。

你要比的是,谁更懂某一个具体人群的某一个具体麻烦,谁能更快把解决方案送到他手里。

这也是我现在做工具的新标准:先想清楚"谁、在什么时候、因为什么会用它",再让AI动手。顺序反了,就会像我第一周那样,做出一堆自己都想不起来给谁用的东西。

至于能不能靠这个赚到钱,我得老实说:具体能赚多少、多久回本,这些我没有可靠数据,属于待核实。我只能说,VicroCode本身支持项目的发布、托管、分享和变现,意味着你至少不用为"怎么把东西挂出去收钱"再去搭一套。

但工具值不值得有人付费,这事AI替不了你判断,得靠你对那个人群的理解。

今天就能做的一件小事

如果你手上也有几个AI做出来、却一直躺着的小工具,别急着再做新的。挑其中一个,只问自己三个问题:它解决的是谁的什么麻烦?

这个人现在是怎么凑合着解决的?我能不能让他点开一个链接就用上?

三个问题答得出来的那个,先把它挂到线上、发给三个真实可能用到的人。剩下那些答不出来的,就让它们先躺着。

说真的,做十个没人用的,不如把一个送到人手里。