练习时长不到两年半，200 多人的公司，之前是由外包团队维护的项目（ pig-mesh 深度定制化开发）,由于外包响应慢以及根本不响应，所以想出招一个人，来实现未完成的功能，于是我进来了 刚进来的时候，老板还在跟外包那边源码进行拉扯，所以前一个星期我根本没事可做，就熟悉属性系统，以及讨论要不要我去外包那里带薪学习，我觉得大可不必，先了解源码，源码三个仓库(web ，h5 ，后台)，如果没有 ai ，我肯定无从下手,至少不会短期内产生收益。同时，外包项目代码质量比较差，不出三天必定重启(k8s 部署的，配置了探针)，以至于我之前排查了很久原因，外包那边只是说一句服务器资源紧张，我也往这方向排查，加堆大小，限制 excel 导出数据量啊，甚至想过服务器扩容（ 8 核 16G 扩展到 32G ），真正用到的也就 10 个 pod ，查看 pod 资源占用率并没有那么多，就觉得没必要，直到我拿到阿里云账号，一切原因才豁然开朗，大量慢 sql 。
根本无法想象到，甚至有好几个 20 多秒，果然，都是草台班子。于是就用 ai 写了个 sql 分析工具 ，靠着这个工具也是把大部分 sql 降到 1s 一下，这要是放以前是不该想的。
ai 很容易做到了，带我理解整个项目逻辑的同时，并给出建议。期间也是完成了十个以上大版本更新，完成各个部门 80+ 需求，在同一配置的情况下，系统不会在出现卡顿的情况。
另外，靠 ai 快速完成学习的同时，积累实际经验并运用，在此期间，了解到很多好用的工具，比如 ripgrep ，甚至很多调用很多第三方欠费的问题都能比外包提前得知。转正很顺利，甚至没要超过两分钟的交流，直接说很肯定我的工作成果，我在想要是没有 ai ，我应该是待不下去吧。
其实之前也得知，老板不懂技术，所以外包面试的我，外包那边面试完我后，说我这人不行，期间也放开了招聘需求，直到后面慢慢肯定我（也是便宜好用吧，外包那边十个人左右，我现在一个人），看着失业的前辈越来越多，有点感慨，毕竟以前一个小团队维护的项目，现在都是一个人了，前端·后端·运维·测试，Java 儿也不知道还能坚持多久，已转全栈。