IT之家 9 月 10 日消息，英伟达昨日（9 月 9 日）发布 CUDA Toolkit 13.4 工具包， 首次为 Windows on Arm64 平台提供原生开发包支持。这是 CUDA 历史上第一次将 Arm 平台支持从 Linux 扩展至 Windows on Arm，开发者现在可以直接在 Windows Arm64 系统上编译 CUDA 应用程序，也可使用 Windows x86-64 版本的工具包进行交叉编译。
CUDA Toolkit 是英伟达推出的 GPU 编程开发工具包，包含编译器、库和工具，让开发者能编写在 NVIDIA GPU 上加速运行的程序。最新 CUDA Toolkit 13.4 版本以预览版形式，为 NVIDIA Rubin 架构（计算能力 107）提供功能性支持，在正式版发布前，让开发者和关键软件库维护者能够提前移植、开发与验证应用。
IT之家注：计算能力 107 对应计算能力版本 10.7，CUDA 用这个编号识别 GPU 架构特性，并让编译器生成适配该架构的 GPU 机器代码。本次更新覆盖 CUDA 编译器、PTX ISA、CUDA C++、CUDA Tile 编程、运行时 API、软件库和开发者工具。
CUDA Python 中， cuda.core 升级至 1.1.0，新增纹理与表面编程、NUMA 感知托管内存及 .pyi 类型存根； cuda.compute 1.1 则支持为多个 GPU 架构预先编译 CCCL 算法。 Multi-Process Service V3 增加脚本化命令行界面、命名服务器实例、TOML 配置和与 cgroup 集成的 GPU 显存限制，面向容器化环境提供更精细的 GPU 分区能力。
CUDA Compute Fabric Transport 则面向通信库开发者，通过命名逻辑端点和异步操作，在 NVLink 互连架构中传输数据。业界将此更新视为 NVIDIA 为即将于 10 月上市的 RTX Spark PC 提前铺路。
RTX Spark 是 NVIDIA 首款消费级 PC 处理器，集成 20 核 Grace CPU 与 6,144 个 CUDA 核心的 Blackwell GPU，FP4 精度 AI 算力达 1 PFLOPS，可在本地运行 1,200 亿参数大模型，搭载该芯片的笔记本预计下个月上市。对普通用户而言，这次更新本身不会直接提高现有设备性能，但它为 Windows on Arm 平台上的 CUDA 应用兼容性铺路。
若开发者在 RTX Spark 上市前完成移植和验证， 使用该平台的用户届时可能获得更完善的 GPU 加速软件支持。