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美光探索近 GPU NAND 闪存,可支撑更大规模 AI 模型

IT之家 9 月 2 日消息,据 DigiTimes 今天报道,美光正在研究高耐久性 NAND 闪存模块,该公司计划将其部署在距离 GPU 更近的位置,而不是像传统存储方案那样,通过多个协议连接到距 GPU 较远的存储池。 据报道,美光正在探索如何将 NAND 闪存进一步靠近 GPU,希望在存储密度和耐久性之间提供一种折中方案。

www.ithome.com · 2026-09-02T13:44:52+00:00

IT之家 9 月 2 日消息,据 DigiTimes 今天报道,美光正在研究高耐久性 NAND 闪存模块,该公司计划将其部署在距离 GPU 更近的位置,而不是像传统存储方案那样,通过多个协议连接到距 GPU 较远的存储池。据报道,美光正在探索如何将 NAND 闪存进一步靠近 GPU,希望在存储密度和耐久性之间提供一种折中方案。

这种产品当前被称为“近 GPU NAND”(IT之家注:near-GPU NAND),可用于处理非低延迟 / 高带宽工作负载。这种方案可以让 GPU 直接访问数百 GB 的 NAND 存储池, 它可以直接放置在 GPU 封装内部或 PCB ,工作方式类似 HBM、GDDR7 等方案。

与传统 TLC 或 QLC NAND 相比, 这种 NAND 芯片的存储密度更低 ,重点在于提升 I/O 速度、带宽。该存储层位于显存和普通存储之间,可充当高速缓冲层,因此特别适合运行更大规模的 AI 大语言模型。

该方案落地后,LLM 推理将不再受到显存容量限制。

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来源:ithome.com