IT之家 9 月 26 日消息，据 Wccftech 报道，一则关于“大语言模型破解付费软件”的帖子今日在 Reddit 上引发关注。用户 No_Ideal8394 声称，他利用无审查限制的 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored ，成功破解了 Internet Download Manager（IDM）6.43 版本，使其绕过 IDM 试用限制，将软件变为完全激活版本，从而省去每年每台电脑 11.95 美元 （IT之家注：现汇率约合 80.4 元人民币） 的授权费用。
在这一过程中，他只花了 5 欧元 （现汇率约合 38.3 元人民币） 去租用云 GPU，将问题交给模型处理。发帖者表示，他向 AI 提供了约 25 万个 Token 的上下文信息，并让模型直接分析本机可执行文件，约 30 分钟后 AI 给出了可用的补丁方案。
他还称，整个过程没有人工逐步指导，只需告诉 AI“我想要这个，去搞定它”。根据其展示的截图信息，AI 直接分析本机可执行文件，并定位到了与授权验证相关的位置。
模型只需修改其中一个字节，即可移除 IDM 注册检查，使软件显示为已激活状态。发帖者承认，过去找到 IDM 密钥并不困难。
但在 AI 时代，直接用 LLM 自主打补丁预计会快很多。该用户称，自己原本期待不高，但结果令人意外。
其表示难以想象前沿模型未来能做到什么。这一事件引发了关于 AI 自动分析软件能力的讨论。
过去，破解工具、注册机等通常需要人工进行逆向分析，而随着大语言模型结合代码分析能力的发展，部分研究者认为，AI 或将进一步降低软件分析与自动化修改的门槛。但这并不意味着所有软件都能被轻易破解，商业软件通常还会采用代码混淆、完整性校验、在线授权验证和硬件绑定等多种保护机制。
业内人士也指出，AI 能够辅助理解代码、定位问题或生成程序修改建议，与实际绕过商业软件授权之间存在明显区别。后者不仅涉及技术难度，还涉及软件版权、许可协议和法律责任等问题。