最近在做 Praxis ，一个开源的数据库 Agent 平台。开始做它时想法其实很直接：能不能让 DBA 少做一点重复工作。
日常巡检、看表大小、索引使用、排查存储、分析异常，这些事情通常都有一套相对固定的思路。如果能直接用自然语言把任务交给 AI ，让它理解库表结构后一步步执行，DBA 就不用每次都从头查。
我现在用来演示的是一套数据库健康检查流程。除了看库内的表大小、索引使用和存储情况，也会结合数据库之外的监控体系一起分析。
这样 Agent 看到的不只是一两条 SQL ，而是能按同一套流程把不同来源的信息放在一起判断。还有一个我比较在意的点是，做过一次的事情，下次应该能接着用。
一个跑通的检查流程可以保存下来，后面继续调整；需要时手动运行，也可以让它定时自己跑。排查具体问题时，还可以通过 skills 加载一些 DBA 常用的检查方法，让 Agent 按这些方法往下分析。
Praxis 目前支持 MySQL 和 PostgreSQL ，可以自己部署，模型接口兼容 OpenAI API 项目采用 Apache-2.0 许可证，仓库在这里： /ai-market-guide/ 现在还是早期版本。我比较想知道，大家平时最希望先把哪类重复工作交出去；如果愿意拿真实的 MySQL 库试一下，也欢迎直接告诉我哪些步骤不靠谱、哪些结果没用。
碰到问题可以在 GitHub 提 issue 。