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英伟达开源发布 PAIR:本地跑 AI 新方案,调度 Mac / RTX PC 跨设备推理

IT之家 9 月 4 日消息,科技媒体 AppleInsider 昨日(9 月 3 日)发布博文,报道称英伟达以开源测试版状态,推出 Personal AI Router(PAIR)软件, 用于在局域网内为本地 AI 请求选择可用计算机,类似把任务分派给空闲工位的调度员。

www.ithome.com · 2026-09-03T23:36:43+00:00

IT之家 9 月 4 日消息,科技媒体 AppleInsider 昨日(9 月 3 日)发布博文,报道称英伟达以开源测试版状态,推出 Personal AI Router(PAIR)软件, 用于在局域网内为本地 AI 请求选择可用计算机,类似把任务分派给空闲工位的调度员。在兼容设备上,该软件可以在 M4 以及更高的 Mac 设备、英伟达 RTX PC 和 DGX Spark 设备上运行,为 Ollama、LM Studio 等本地 AI 工具提供统一请求入口。

用户可在家庭或办公局域网内,将多个独立 AI 请求调度至空闲设备处理。 IT之家附上相关截图如下: 产品定位方面,英伟达将 PAIR 定位为局域网内的本地 AI 请求调度软件,能自动发现已加入的电脑,并将每项请求分配给可用设备。

模型仍由目标设备上的 Ollama 或 LM Studio 运行,因此用户不必为每款 AI 应用分别配置每一台机器。在某台设备繁忙或不可用后,PAIR 可把新请求转向其他已配对设备。

例如,AI 智能体同时审阅多份文档时,可将彼此独立的任务分别交给不同计算机处理。该机制面向并发负载分担,并不意味着单个 AI 回复会因加入更多电脑而自动变快。

英伟达演示显示,在 Hermes 中使用 Ollama 与 Qwen 3.6 35B A3B 模型,将任务拆分给 5 个 AI 子智能体后,RTX Spark 笔记本单机平均完成时间为 18 分钟;加入 DGX Spark 和 RTX 5090 后,平均时间为 8 分 48 秒。

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来源:ithome.com