[程序员] 纯 go 实现的生图应用，本地部署模型

最近用 mygo 做了一个桌面客户端，可以在自己的电脑上跑 AI 生图模型，发出来给大家看看 是什么 一个使用 go + mygo + stable-diffusion.cpp 实现的生图客户端，无 cgo ，不是 webview ，不是 Electron ，界面原生绘制 支持设备： macOS：Apple 芯片 Windows：x64 ，显卡需支持 Vulkan （ N 卡、A 卡、I 卡都走 Vulkan ） 目前能跑的模型 Z-Image Turbo / Z-Image Qwen Image 2.1 Qwen Image Edit 2511 FLUX.2 klein 4B ERNIE-Image Turbo Krea 2 Turbo 只要是 stable-diffusion.cpp 支持的，都能跑，目前正在努力适配 为什么做 自己在本地跑生图时，下面几件事很烦： ComfyUI 很强，但节点图对只想「写句话出张图」的人来说太重，而且也不熟悉 扩散模型、文本编码器、VAE 要分别找，gguf / safetensors 选哪个量化、放哪个目录，全靠搜教程 下载前不知道自己的电脑跑不跑得动，下完运行才发现爆内存 所以我想做一个像 LLM Studio 一样简单的东西，下载就可以使用 功能 模型仓库 ：每个模型标出下载大小和运行内存，按本机物理内存提示「流畅运行 / 可能较慢 / 内存可能不足」，下载前就知道能不能跑 按配置安装 ：每个组件可以选量化版本，可选组件自己决定装不装；同一个模型可以装多份不同配置，共用的文件只下一次 多个模型同时运行 ：每个模型一个独立进程，互不影响 生成 ：提示词 + 参考图，尺寸、步数、种子等参数按模型给好默认值；默认就是一键就可以直接使用，不需要配置 N 多参数 其他 现在是早期版本，各种机器上的验证还不够，遇到问题欢迎回帖，或者在客户端里「设置 → 问题排查 → 导出日志」发给我 登录功能是为了统计使用人数，实际完全免费 下载 /ai-market-guide/